Vertiv proyecta hasta un 30% más de producción acumulada de tokens de IA en los primeros 12 meses con NVIDIA DSX
Los diseños de referencia prediseñados permiten una configuración y validación hasta 10 veces más rápidas, combinadas con infraestructura construida en fábrica para una implementación más ágil, integrada con la plataforma agéntica 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes
En NVIDIA GTC Berlín, Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT) y NVIDIA presentaron hoy un enfoque de fábrica de IA que combina la configuración rápida y la validación virtual de arquitecturas de referencia prediseñadas con una implementación construida en fábrica. El enfoque está diseñado para llevar las fábricas de IA del inicio del proyecto a la capacidad productiva con mayor rapidez y, bajo supuestos definidos, generar hasta un 30% más de producción acumulada de tokens en los primeros 12 meses con la misma capacidad instalada1. Polar Data Centers está aplicando el enfoque de implementación construida en fábrica a la primera fase de 41 MW de su centro de datos de IA multifase en Herøya, Noruega.
Para los operadores de fábricas de IA, asegurar la capacidad de cómputo es solo una parte del desafío. El desarrollo tradicional de infraestructura puede requerir que los sistemas de energía, enfriamiento e instalaciones se diseñen e integren mediante procesos separados y secuenciales, lo que genera complejidad y posibles retrasos. En cambio, el enfoque de Vertiv y NVIDIA parte de arquitecturas de referencia de fábricas de IA prediseñadas, que pueden configurarse rápidamente según los requisitos del cliente y del sitio, validarse virtualmente antes de la implementación y luego traducirse en infraestructura construida en fábrica.
Configurar y validar: hasta 10 veces más rápido con diseños de referencia prediseñados
Los equipos pueden partir de diseños de referencia de fábricas de IA prediseñados y configurarlos rápidamente para requisitos específicos de cómputo, energía, enfriamiento e instalaciones en un entorno virtual compartido. El enfoque combina el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y el NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, con los activos SimReady de energía y enfriamiento de Vertiv, integrados con la plataforma agéntica 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes.
En lugar de desarrollar un diseño de infraestructura integrado desde cero, los equipos pueden configurar y validar virtualmente diseños de referencia probados frente a los requisitos, las interfaces y las restricciones del proyecto. En el escenario modelado, esto reduce el tiempo desde los requisitos hasta una solución de fábrica de IA configurada y validada de aproximadamente 30 días a tres días, una mejora de 10 veces.
Vertiv también está aportando activos SimReady OpenUSD de sus equipos de energía y enfriamiento a la SimReady Central Library en Hugging Face. La biblioteca ayuda a los equipos de ingeniería a descubrir y reutilizar activos de equipos validados en gemelos digitales de fábricas de IA, lo que reduce la preparación de activos y les ayuda a evaluar opciones de infraestructura durante el diseño.
Implementar: hasta un 50% más rápido con infraestructura construida en fábrica
Una vez validada la configuración de la fábrica de IA, las soluciones prefabricadas de Vertiv trasladan más tareas de ensamblaje, integración y pruebas a la fábrica antes de que los equipos lleguen al sitio. Estas soluciones incluyen Vertiv™ OneCore, una solución de centro de datos de construcción híbrida que integra energía crítica, gestión térmica e infraestructura de soporte, y Vertiv™ SmartRun, un sistema prefabricado de infraestructura aérea para distribución de energía de alta densidad, enfriamiento líquido, redes y contención.
Al trasladar más trabajo de infraestructura fuera del sitio, los equipos pueden reducir la complejidad en campo y los requisitos de integración en sitio. En el escenario modelado, el enfoque construido en fábrica reduce el período de implementación de la infraestructura de aproximadamente 90 días a 45 días, una reducción de hasta el 50%.
Combinado con la configuración y validación más rápidas que permiten los diseños de referencia prediseñados, el enfoque modelado reduce estas etapas de aproximadamente 120 días a 48 días. Esto puede poner a disposición capacidad productiva de IA unas 10 semanas antes, generando hasta un 30% más de producción acumulada de tokens en los 12 meses posteriores al inicio del proyecto con la misma capacidad instalada.
Implementación en campo: Polar Data Centers en Herøya, Noruega
En su campus de Herøya, en Noruega, Polar está utilizando el modelo de implementación construida en fábrica de Vertiv para la primera fase de 41 MW de su centro de datos de IA multifase, escalable a 100 MW. Al trasladar más tareas de ensamblaje, integración y pruebas de infraestructura a la fábrica antes de que los equipos lleguen al sitio, el modelo de implementación está diseñado para reducir la complejidad en sitio y ayudar a poner a disposición de los clientes, con mayor rapidez, capacidad de alta densidad con enfriamiento líquido. Vertiv suministra módulos prefabricados de energía y gestión térmica, infraestructura aérea Vertiv™ SmartRun y Vertiv™ SmartMod, respaldados por el software Vertiv™ Unify.
“Una fábrica de IA obtiene su retorno en tokens, y cada día que se dedica a configurar la infraestructura o a integrarla en sitio es producción que nunca se recupera”, afirmó Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv. “El éxito depende de la rapidez con la que los operadores puedan pasar de los requisitos a una capacidad productiva de IA. Al partir de diseños de referencia prediseñados que pueden configurarse y validarse rápidamente, y luego extender ese enfoque mediante la implementación construida en fábrica, ayudamos a los clientes a reducir la complejidad, implementar infraestructura más rápido y poner en línea capacidad de IA antes. Polar Data Centers está demostrando cómo ese enfoque puede aplicarse a escala en una implementación real de fábrica de IA.”
“Las fábricas de IA deben diseñarse como un solo sistema, y el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory ayuda a los equipos a alinear los requisitos de cómputo, energía y enfriamiento desde el principio”, afirmó Vladimir Troy, vicepresidente de infraestructura de IA de NVIDIA. “Con NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, empresas como Vertiv y Dassault Systèmes pueden simular estos sistemas en conjunto y llevar un diseño integrado a la implementación física, ayudando a los operadores a resolver conflictos antes y a poner en línea capacidad productiva de IA más pronto.”
“Con Vertiv y NVIDIA, estamos acelerando el diseño y la implementación de fábricas de IA al diseñar la fábrica como un solo sistema – cómputo, redes, energía y enfriamiento codiseñados y cosimulados en un gemelo virtual”, afirmó Stéphane Sireau, vicepresidente de la Industria de Alta Tecnología de Dassault Systèmes. “Los problemas de integración se resuelven antes de la construcción, no en el sitio, lo que ayuda a poner en línea antes la capacidad de producción de tokens.”
“Nuestros clientes nos miden por la rapidez con la que la capacidad está lista para ellos”, afirmó Andy Hayes, CEO de Polar Data Centers. “En Herøya, la infraestructura construida en fábrica de Vertiv nos ayuda a gestionar la complejidad de implementar sistemas de energía, enfriamiento y espacio blanco para computación de alta densidad. Nos brinda un modelo de implementación más disciplinado y repetible, a la vez que conserva la flexibilidad para cumplir con los requisitos de nuestros clientes.”
Vertiv y NVIDIA planean demostrar elementos de este enfoque en NVIDIA GTC Berlín, incluido cómo los requisitos de las instalaciones orientan la configuración de la infraestructura, cómo los equipos pueden validar virtualmente los requisitos de energía y enfriamiento, y cómo Vertiv aplica la infraestructura construida en fábrica para acelerar la implementación física. La demostración incluirá tecnología de Dassault Systèmes, y Polar Data Centers mostrará cómo se está aplicando el enfoque de implementación en una fábrica de IA real.
Los visitantes pueden obtener más información en el stand de Vertiv (#3055), y Scott Armul, director de Productos y Tecnología de Vertiv, presentará Building the AI Factory: Converting Megawatts into Intelligence (Construyendo la fábrica de IA: convertir megavatios en inteligencia) durante una sesión patrocinada en el expo-theater el 22 de octubre de 2026, de 4:00 a 4:15 p.m. CEST.
Para obtener más información sobre el portafolio de productos de energía y gestión térmica, soluciones de infraestructura, sistemas de TI y servicios de Vertiv para aplicaciones digitales críticas, visite www.Vertiv.com.
1: Modelado. Primeros 12 meses medidos desde el inicio del diseño: 317 frente a 245 días productivos con igual capacidad instalada (3 + 45 frente a 30 + 90 días). Los resultados reales variarán.
2: Modelado. Tiempo hasta un diseño integrado inicial, configurado y validado en el gemelo digital: 3 días frente a un proceso de diseño convencional de 30 días. Los resultados varían según el proyecto.
3: Modelado. Implementación en sitio de energía y enfriamiento con infraestructura construida en fábrica de Vertiv: 45 días frente a una referencia convencional en sitio de 90 días. Los resultados varían según el proyecto.
